人工知能（AI）テクノロジーがクラウドサーバーからコンシューマデバイスに拡大するにつれて、AIの需要は増加し続けています。Micron Technologyは、高帯域幅メモリ（HBM）生産能力を2025年に完全に割り当てました。中国のMeguiar Taiwanの副社長であるDonghui Luは、MeguiarがAI需要の急増を利用しており、その改善が改善されると予想されると述べました。2025年のパフォーマンス。
Donghui Luは、大規模な言語モデルの出現により、メモリとストレージソリューションに対する前例のない要求が生じたことを強調しました。世界最大の貯蔵メーカーの1つとして、Micronはこの成長を活用することができます。彼は、最近のAI投資の急増にもかかわらず、主に大手言語モデルをサポートするための新しいデータセンターの構築に焦点を合わせているにもかかわらず、このインフラストラクチャはまだ建設中であり、完全に発展するのに数年かかると考えています。
Micron Technologyは、AI成長の次の波は、AIをスマートフォンやパーソナルコンピューターなどの消費者デバイスに統合することから得られると予測しています。この変換には、AIアプリケーションをサポートするためにストレージ容量が大幅に増加する必要があります。Donghui Luは、HBMにはフロントエンド（ウェーハ製造）とバックエンド（パッケージングとテスト）プロセス要素を組み合わせた高度な包装技術が含まれ、業界に新たな課題をもたらすことを紹介しました。
激しく競争力のある貯蔵業界では、企業が新製品を開発および改善する速度が非常に重要です。Donghui Luは、各HBMチップには複数の従来のメモリチップが必要であり、業界全体の生産能力に圧力をかける可能性があるため、HBMの生産は従来のメモリ生産を侵食する可能性があると説明しました。彼は、記憶産業における需要と供給の微妙なバランスが大きな問題であると指摘し、過剰生産が価格戦争と業界の低下につながる可能性があると警告しました。
Donghui Luは、MeguiarのAIビジネスにおける中国の台湾の役割を強調しました。中国の台湾にある同社の重要なR＆Dチームと製造施設は、HBM3Eの開発と生産に不可欠です。Micron HBM3E製品は通常、TSMCのCowosテクノロジーと統合されており、この緊密なコラボレーションは大きな利点を提供します。
ストレージチップのパフォーマンスと密度の改善におけるEUVテクノロジーの重要性を認識して、Micronはノード1αおよび1βでの採用を延期し、性能と費用対効果の優先順位付けを決定しました。Donghui Luは、EUV機器の高コストと複雑さ、およびそれに適応するために製造プロセスで行う必要がある重要な変更を強調しました。Micronの主な目標は、競争力のあるコストで高性能ストレージ製品を生産することです。彼は、EUVの採用を遅らせると、彼らがこの目標をより効果的に達成できるようになると述べました。
Micronは、8層と12層のHBM3Eが競合他社の製品よりも30％低い消費電力を持っていると常に述べています。同社は、2025年に中国の台湾で大規模な生産にEUV1γノードを使用する予定です。さらに、Micronは日本の広島工場でEUVを導入する予定です。
