2人のインサイダーによると、OpenaiはBroadcomと協力して、訓練されたAIモデルを実行するように特別に設計された新しいタイプの人工知能（AI）チップを開発しています。
インサイダーは、この人工知能のスタートアップとチップメーカーは、世界最大のチップ契約メーカーであるTSMCとまだ話し合っていると言います。インサイダーは、Openaiが約1年間カスタマイズされたチップを計画しており、そのようなテクノロジーの使用にコミットしていると言いますが、議論はまだ初期段階にあります。
6月に、BroadcomがOpenaiの人工知能チップの製造について議論したことが報告されました。
チップの設計と生産のプロセスは長く高価です。Openaiは、Graphics Processingユニット（GPU）にあまり注意を払っていません。グラフィックプロセッシングユニット（GPU）は、生成AIモデルのトレーニングと構築に使用されるチップです。これは、Nvidiaによって常に独占されてきた市場です。それどころか、ソフトウェアを実行してユーザーリクエストに応答するための専門のチップを検索しています。これは、推論と呼ばれるプロセスです。投資家とアナリストは、ますます多くのテクノロジー企業がAIモデルを使用してより複雑なタスクを実行するにつれて、推論をサポートするチップの需要が増加することを期待しています。
この問題に詳しい情報筋によると、Openaiはファウンドリーまたはチップ工場の独自のネットワークを調査および確立し続ける可能性があると述べていますが、スタートアップは、パートナーとのカスタマイズされたチップの開発が現在より速く、より実現可能なパスであることに気付きました。以前の報告によると、Openaiは独自のチップ製造工場を設立する努力を放棄していると述べました。
Broadcomは、顧客が指定した単一の目的を満たすように設計された最大の専用統合回路（ASIC）デザイナー - チップです。この分野で最大の顧客は、Alphabetの子会社であるGoogleです。Broadcomはまた、MetaおよびTiktokの所有者によるバイテダンスと協力しています。
9月に、人工知能トレーニングに対する大きな需要のために新しい顧客がいるかどうかを尋ねられたとき、BroadcomのCEOであるHock Tanは、プロジェクトがバルク出荷量に達したときにのみ顧客リストを増やすと述べました。
彼は、収益電話会議で、「どの顧客にとっても、これは製品を展開するのは簡単ではないので、概念の証明は大量生産であるとは考えていません。
Openaiのサービスには、開発と運用にかなりの量のコンピューティングパワーが必要であり、大半はNvidiaチップからのものです。需要を満たすために、業界はNvidiaの代替品を見つけるよう努めてきました。これには、AMDのAIアクセラレータの使用と内部バージョンの開発が含まれます。
Openaiはまた、データセンターへの投資とコラボレーションを積極的に計画しており、最終的にはそのようなAIチップを展開します。このスタートアップのリーダーシップはすでに米国政府に大規模なデータセンターを設立する必要性を促進しており、Openai CEOのSam Altmanは、プロジェクトのために資金を提供できることを望んで、グローバル投資家（一部の中東投資家を含む）からの意見を求めています。。
