AMDのコンピューティングおよびグラフィックスビジネスグループの上級副社長兼ゼネラルマネージャーであるドイツのベルリンで開催されたIFA 2024で、同社は消費者中心のRDNAとデータセンター中心のcDNAアーキテクチャをUDNAアーキテクチャに統一することを発表しました。同社の基礎は、Nvidiaの深く根付いたCudaエコシステムにより効果的に対応するための基礎です。
AMDが2019年にGCNマイクロアーキテクチャを放棄したとき、同社は新しいグラフィックスマイクロアーキテクチャを2つの異なるデザインに分割することを決定しました。RDNAは、消費者市場向けのゲームグラフィック製品をサポートするように設計されており、CODNAアーキテクチャはコンピューティング中心人工知能を満たすように特別に設計されています。）およびデータセンターのHPC（高性能コンピューティング）ワークロード。UDNAアーキテクチャに統一された後、開発者は現在よりも簡単に使用できるようになります。
AMDは、彼らが以前にRDNAでいくつかの間違いを犯したことがあり、メモリ階層またはサブシステムを変更するたびに最適化マトリックスをリセットする必要があると述べました。将来を楽しみにして、同社はRDNA 5、RDNA 6、RDNA 7、UDNA 6およびUDNA 7を検討しているだけでなく、ある程度、完全な前方と後方の互換性の問題が実施されますが、事前に計画されます。
ハイエンドチップは市場を確立できますが、ソフトウェアサポートは勝者と敗者を決定します。Nvidiaは、比類のない独自のcudaを使用して、破壊できない「moat」エコシステムを構築する方法を教えています。
18年前、NvidiaはCUDAから始まり、基礎を築きました。その最も根本的な利点の1つは、CUDAの「U」（統合）（統合されたデバイスアーキテクチャのコンピューティング）かもしれません。Nvidiaには、あらゆる目的に適したCUDAプラットフォームは1つしかありません。これは、同じ基礎となるマイクロアーキテクチャを利用してAI、HPC、およびゲームを実装しています。プラットフォームには現在、400万人の開発者がいます。
AMDは、NVIDIAに対抗するためにオープンソースのROCMソフトウェアスタックに引き続き依存しますが、これにはユーザーとオープンソースコミュニティからの共同の努力が必要になります。AMDは、作業を簡素化し、このエコシステムの開発を加速するための措置を講じます。
現在のRDNAおよびcDNA分裂と比較して、ウドナはどのような変化を受けますか？AMDは詳細な紹介を提供しませんでした。これは、まだ多くの基本的な作業があることを示しています。しかし、対処する必要がある明らかな潜在的な問題点は、RDNAに専用のAI加速ユニットがないことです。現在、AIの作業がデータセンターとクライアントGPUで支配的であることを考えると、クライアントGPUにテンソルサポートを追加することが重要な要件であると思われます。
Unified UDNAアーキテクチャは、Nvidia Cudaと競合するための次の論理的なステップですが、UDNAアーキテクチャを起動するための明確なタイムラインなど、AMDはまだ長い道のりがあります。
